점공 계산기 시간변수 대입 이전과 이후 비교
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저도 심심해서 비교해보다가 너무 놀라서 갑작스럽게 글 씁니다.
얼마전에 제가 시간에 대한 변수를 집어넣는 것을 성공했다는 말씀을 드렸었습니다.
그리고 점공 결과가 나오고 당시에 점공 참여율이 생각보다 너무 낮은거 아니냐 라는 말들을 굉장히 많이 들었었는데
결과를 좀 정리를 해보니 그 생각이 조금 바뀌는 느낌입니다.
지금 보여드리는 그래프는 3가지로 이루어져있습니다. 빨간 점선의 직선, 파란색과 초록색으로 되어있는데요
이 라인은 연고대 라인으로 빨간색 점선은 제가 원래 가지고 있던 공식의 일부라고 생각하시면되고
초록색은 20학년도 연고대라인 결과를 이용하여 만들어낸 공식의 일부입니다.
그리고 파란색이 시간변수를 감안하여 20학년도 연고대라인 결과를 이용하여 만들어낸 공식의 일부입니다.
지금은 수험생들이 좀 물갈이가 되어서 기억나시는 분들이 있을지는 모르겠습니다만
제가 작년에 점공계산기를 만들 때는 시간변수를 넣을 시간이 없고 연구도 부족하여
Final에 박치기하는 느낌이었습니다. 지금 보시는 초록색이 안 맞는 이유도 그렇기 때문이겠죠.
그런데 시간변수를 넣어보니.. 진짜 깜짝놀랐네요.
같은 사진 아닙니다. 서성한라인이고 색깔은 똑같습니다.
이 정도면 시간변수가 가지고 있는 의미는 정말 큽니다.
하지만 이걸 보면 제대로 검증을 해보아야하는 것이 있는데
1) 시간 변수 function이 맞다
2) 점공을 이전에 비해서 조금밖에 하지 않았다
이 두 가지가 상충하게 됩니다.
만약 점공을 정말 조금밖에 하지 않았다면 파란색그래프가 점선보다 약간은 위에 위치해야하지만
지금 결과는 보시는 바와 같기 때문입니다.
이건 좀 더 연구를 해보아야할 부분인 것 같습니다.
아, 중경외시 이하라인은 이과의 표본이 많은데, 이로 인해서 그래프가 갑자기 널뛰기를 하는 바람에
R^2값이 안정적이지 않습니다. 여기도 연구를 좀 더 해보고 나중에 올려드리도록합죠.
근데 정말 아쉽네요. 진작에 넣었으면 웬만한 걸 다 오차범위 안에 넣을 수 있었을 텐데...
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저번에는 적용이 제대로 안됐던거죠. 근데 마지막 논의를 보시면 아시겠지만 좀 더 토론을 해봐야합니다.
확실히 고려할만한 변수를 하나 추가하니까 표본의 기울기의 정확성이 정말 눈에 띄게 향상되네요 ㄷㄷ 이쯤되서 검정해보면 얼추 신뢰할만한 그래프라고 나올것 같은 느낌 ㅋㅋㅋㅋ
점공참여도도 변수로 넣을 수 있으려나.. 아직 새내기쟝이라서 여기까진 잘 모르겠습니다 ㅎㅎ
점공참여도는 이미 변수로 들어가있음
고연인데요.