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名牌师大国教系 [864916] · MS 2018 (수정됨) · 쪽지

2021-05-16 11:05:08
조회수 2,291
4

모집정원과 커트라인/충원율 간 상관관계

게시글 주소: https://old.orbi.kr/00037624834

"대학이 경영에 모집정원을 많이 배정한 이유는,

경영이 인기학과이며 우수한 인재가 많이 몰리기 때문이지요.

...

마찬가지로 대학이 독문과에 모집정원을 적게 배정한 이유는,

독문이 비인기학과이며 우수한 인재가 많이 오지 않기 때문이지요."

그럴까요?

네. 단순히 우수한 인재가 경영에 많이 '지원'하냐고 묻는다면, 그렇다고 추론할 수 있겠지요.

그러나 이 우수한 인재가 합격 후 해당 학과에 '등록'하는 비율 역시 동일하냐고 묻는다면, 당연히 그렇지 않습니다.

그리고 당락과 더 밀접한 연관이 있는 것은 후자이지, 전자가 아닙니다.

다음은 동국대학교 2017학년도~2021학년도 충원율, 그리고 2015학년도~2021학년도 커트라인 분석입니다.

대학에서 논술고사를 통해 선별한 '우수한 인재' 중 '다른 학교를 선택하며 이탈'한 학생의 비율은 모집정원이 많은 학과에서 더 높게 나타납니다. 즉, 모집정원과 충원율은 양의 상관관계를 가집니다.

실제로 2017-2021학년도 모집인원별 충원율을 입력하고 이에 대한 단순회귀분석을 시행하면

[ (충원율) = 1.2852174 * (모집인원) + 6.2795298 ] 이라는 결과가 나옴을 확인할 수 있습니다.

물론 이것은 예측값이므로 실제값과 비교해서 결과가 얼마나 정확한지 확인해 봐야겠죠?

실제에서는 모집정원이 적은 순서대로 각각 [ 17.833, 20.067, 39.067 ]의 충원율을 보였습니다.

정리하자면,

[ 예측 충원율 값(문과, 사과, 경영) ] = [ 15.869, 22.945, 38.153 ]

[ 실제 충원율 값(문과, 사과, 경영) ] = [ 17.833, 20.067, 39.067 ]

이러한 이유로 모집정원이 많은 학과에서 최초합격선은 높게 형성될지언정 최종합격선은 낮게 형성됩니다.

즉, 모집정원과 커트라인은 음의 상관관계를 가지는 것이죠. 물론 커트라인은 당락의 직접적 원인이 되는 예민한 변수인 만큼 기울기는 매우 완만할 것입니다. 전 학과에 대한 7년치 커트라인 데이터를 통해 회귀분석을 시행해 예상 커트라인 값을 도출했는데, 7개의 평균값들로부터 도출된 예측값들이 서로 크게 차이가 난다면 그것이야말로 어딘가 문제가 있는 거겠죠.

[ (커트라인) = -0.004 * (모집정원) + 88.0537 ]

정리하자면,

[ 예측 커트라인 값(문과, 사과, 경영) ] = [ 88.023, 88.001, 87.922 ]

[ 실제 커트라인 값(문과, 사과, 경영) ] = [ 88.176, 87.804, 87.966 ]

단순히 모집인원이 적은 학과라고 합격하기 쉬울 거라고 생각하시면 안 됩니다.

'인기학과와 비인기학과'라는 변수에 의하여서는 경영대학이 문과대학보다 합격에 불리할 수 있습니다. 그러나 이러한 점을 상쇄하는 것은 '대형과와 소수과'라는 변수로 인해 발생하는 차이입니다.

몇 개의 케이스를 통해 전체 메커니즘을 추론하는 것이 합리적일까요?

네, 그럴지도요. 좋은 케이스를 추출한다는 전제만 확실하다면요.

그런데, 좋은 케이스를 추출한다는 전제 자체도 사안에 대한 통계적 분석이 뒷받침되었을 때 성립하는 것이랍니다.

실증적 근거는 이것으로 충분한 것 같군요.

====================

세줄요약

1. 모집정원이 많은 학과에서 추합이 많이 돎.

2. 모집정원이 많은 학과 커트라인이 근소하게 낮음.

3. 이거 사실상 문과대 VS 경영대라 차이가 크게 나타나진 않는데 모집정원 외의 다른 변수가 같다면 차이는 더 뚜렷할 듯

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논술 임호일Pro · 1038562 · 21/05/16 16:39 · MS 2021

사실 글을 보고 실증자료를 제시한 듯해서 내심 반가웠어요.
간만에 제대로 된 논의가 이루어질 수 있을리라 기대했지요.

하지만 역시나...
이번에도 한문님의 고질병인 ‘잘못된 전제’ 때문에 본론이 시작하기도 전에 논리가 엎어졌어요 ㅠㅜ

“1. 모집정원이 많은 학과에서 추합이 많이 돎.”

이미 여기부터 OUT이거든요~

우선 제시하신 동국대 사례에서 본인이 원하는 결과를 얻기 위해 데이터를 문과/사과/경영으로 정렬하는 임의조작을 가하셨죠.
동국대는 계열별 모집이 아닌 학과별 모집입니다.

다시 제대로, 학과별 모집정원 순으로 정렬하고, 각 학과들을 분위별로 나눠 정렬해보면 21학년도 기준,

2분 정렬 충원율 : 20.0%(정원 많음) < 23.5(정원 적음)
3분 정렬 충원율 : 23.8 > 20.2 > 20
4분 정렬 충원율 : 25 > 15 < 26 > 20
5분 정렬 충원율 : 28.3 > 19.2 > 7.5 < 32.8 > 20

결론은 모집정원과 충원율 간 '유의미한' 상관관계가 없다는 겁니다.
1번 전제부터 아웃이라는 거죠.

백번 양보해, 동국대에서 비례 관계가 형성된다 하더라도 이를 일반화할 수는 없지요.
(참고로, 제가 말씀드린 동국대+항공대 데이터는 평균점과 커트라인이 함께 공개된 전수데이터랍니다~)

자료가 모두 공개된 2020학년도 기준,

서강대 : 최대정원(경영학부) 충원율 10% < 평균 충원율 16%
한양대 : 최대정원(경영학부) 충원율 4.5% << 상경 평균 충원율 8.2%
중앙대 : 최대정원(경영학과) 충원율 17.0% > 상경 평균 충원율 13.2%
경희대 : 최대정원(경영학과) 충원율 18.9% ≒ 사회 평균 충원율 18.6%

여전히 상관관계는 모호하죠? :)

야심차게 엑셀까지 사용해가며 1, 2, 3을 기획하셨지만,
이번에도 한문님의 논의가 1단계에서 엎어진지라, 정작 본론 데이터까지는 확인할 필요성을 느끼지 못한 점, 양해 부탁드리겠습니다.

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