컴퓨터과학과 연대 고대
게시글 주소: https://old.orbi.kr/00056267164
직접 와서 얘기 들어보니까
정보보안, 시스템은 고대가 우위에 있는거같은데
인공지능, 컴퓨터비전 쪽은 연대가 우위인듯
수험생 때 생각했던 것처럼 무조건 고컴은 아니네
0 XDK (+0)
유익한 글을 읽었다면 작성자에게 XDK를 선물하세요.
-
고파스 동물원에서 지내다 보니 틀딱 드립에 물들었어
-
국어 공통 김승리 풀 커리 언매 유대종 수학 예체능이라 X 영어 션티 or 이명학...
-
대학은 삼수해서 경븍대 상주캠 학점은 3.1 취업은 불투명 하는 짓은 28살먹고...
-
남초 입시커뮤에 왜 여시충 아줌마가 와서 여대관련 이슈만 보이면 아득바득 달려와서...
-
앞으로 데이터사이언스, 데이터분석 관련 직군이 더욱 늘어날거라 미래에 배팅한다고...
-
수능에선 걍 잘풀고 답맞추면 장땡이지 수험생입장에서 강사가 출제자의도를 보여주니...
-
두 문제 틀렸는데 그럴수도 있음?
-
1. 의사 면허가 모든 것을 책임져주는 시대는 언젠간 반드시 사라질 것 같다....
-
경제하다와서보면얘는ㄹㅇ..
-
-
올해 지구 1
50 50 47인데 과외 경쟁력있음? 근데 이제 수능찍맞n개를 곁들인 ㅋㅋ
-
머가 더 지금시기에 와닿음?
-
ㅇㅈ 2
ㅇ
-
안녕하세요 사탐,과탐 둘 다 노베이고 어느것을 할까요? 미리 경험하신 분들께 조언...
-
님들이 저라면 자퇴함? 11
2-1까지 성적 1.64 근데 이번 중간고사 3.33 맞아서 총합 2점대 오픈함...
-
기출 푸는데 갑자기 미적기하 선택에서 그런거 없어지고 기하랑 다 들어있길래 뭐지...
-
-
신선하다는 의견을 많이 봤는데… 그냥 사설에서 나오는 유형 아님??
-
말 되나요ㅠㅠ
-
수학 잘하려면 2
수학 개념을 다 익히고 문제푸는거에요 아니면 개념 보고 바로 문제를 풀어서 개념을...
-
시험장에서 공통 은 잊어버렷는데 미적이 존나 어려웟어서
-
1컷 84~85면 내가 승
-
하늘이 예뻐 6
전 가끔 하늘을 보고 지려요
-
하ㅠ
-
아..적당히 해야지
-
님들 과외 어디서 구함 12
답답하네
-
반수하신분들…. 4
반수에 도움되는 조언 한마디씩만.. 부탁드립니다… 무휴반해야할수더 있고요…....
-
의대권 성적에서 시립대도 못까는 꼴로 추락할테고 아빠가 시립대도 못가면 바로 집앞...
-
안녕하세요! 부산진학지원단 가채점 통계자료와 실채점 결과를 활용하여 '올해는 어떻게...
-
끊어야하는데 하.....
-
오늘은 6승 3패 막판 탑 케틀 후픽 박은 새끼야 다신 만나지말자
-
걍 일러 투척 7
-
문과면 메가패스 1
살 필요가 없지 않나요..?
-
김범준T 0
확통하는 문과 3등급이 듣기엔 어려운가요
-
고전시가 질문 5
제가 답을 고를때는 나열하는거같아서 기대감은 안드러났다고 생각했는데 답지에는...
-
27수능때 과탐 장례식이라 전례없는 핵폭탄과탐 내야되는데 국어까지 불로내긴 좀...
-
자러 갈까요 8
미적을 더 하고 싶기도 사실 한 페이지밖에 안 함뇨..
-
하아..
-
-
전전은 당연히안되는걸로알고 자전융힙이나 신소재화공쪽이요
-
이동준 강기원 0
예비고3이고 시대 둘다 신청 성공해서 갈수있는데 두분 병행하면 많이 빡셀까요?...
-
기본으로 4그릇 이상먹었고 아직도 카레 8그릇 먹은게 기억남 치킨 1마리 먹어도...
-
지옥2 보면서 느낀건데 유아인 연기는 진짜 대체불가인듯
-
아
-
다들내가많이좋아하는거알지 현실친구가없어서 난너희들밖에없어
-
왜 여자아이들이나오냐 ㅅㅂ 톰보이는 혁오아니냐?
-
새벽에 인증하면 16
아무도 못 보지 않을까??
-
-
고1때 경우의수 잘하긴 했지만 확통은 또 다른 영역이죠? 가르치고 싶어서 공부해보고 싶은데...
-
2주 전에는 1
2시에 자서 7시에 일어나고 하루종일 시발시발거리면서 공부할 체력이었는데 면접준비...
김승리
? 지표를 가져와주시죠.
컴퓨터비전, NLP⊂인공지능이라 왜 그렇게 표현하신건지 잘 모르겠고 연컴에 NLP 연구하는 랩 하나, 비전 연구하는 랩 세 곳 있는것 같은데요
고컴! 고컴! 고컴!
인공지능은 연대가 좀 더 좋기는해요 특히 cv쪽은
그리고 아시는 것처럼 nlp, cv 이렇게 딱 가르기도 좀 뭐한게 저희 과 박노성 교수님은 미분방정식 쪽 관련된 ml하시기도 하고, 꼭 저 2개로 회귀되지는 않으니까요
https://www.marekrei.com/blog/ml-and-nlp-publications-in-2021/
Nlp쪽만 해도 이렇고, cv도 많이 좋은 편이에요. 특히 photography쪽 김선주 교수님 랩에서 엄청 내셔서.. 물론 그래봐야 설카가 압도적이긴 하죠
저 자료를 지표로 보기는 힘들다 생각합니다.
1. 블로그 글쓴이도 적은 것처럼 error와 통계에 빠진 논문들이 많습니다.
2. 그러한 이유인지 압도적이라 말씀하신 서울대는 아예 통계에 잡혀있지도 않습니다. 고대도 마찬가지구요. 아시겠지만 University of Seoul은 서울시립대입니다
3. 2021년만 따진 자료입니다.
4. NLP와 CV는 논문수보다 citation이 중요할텐데 논문수로 정리한 것 같습니다
5. 학교로 정리하면 전전-컴이 분리가 안됩니다. 실제로 작년 CVPR에 accept된 논문수는 연전전이 연컴보다 많았습니다. 이걸 근거로 학생들한테 CV하고싶으면 연컴말고 연전전을 가라고 하는건 아니지않습니까
6. 기업과 공동연구하여 작성된 논문을 어떻게 통계에 반영했는지 알기 어렵습니다.
저 근거로만 보고 우위에 있는거라고 한거는 아니긴 하지만, 일반적으로 연대가 ai쪽은 더 낫다는 평가가 많습니다. 특히 단과대 분리되고, 학교 측에서도 더 밀어줘서요.
Nlp쪽은 저희가 거의 안해서, 고대가 더 잘하는걸로 알고 있습니다.
대학원 다니는 형들 말 들어보면 인공지능쪽은 연대가 좀 더 좋다고 하긴함. 탑티어 페이퍼내는 랩실이 연대에 더 많다고