정시 지원자를 위한 정시 지원 용어 정리
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1. 표준점수
자신의 원점수가 평균으로부터 얼마나 떨어져 있는지를 알 수 있는 점수로서, 과목별 난이도 차이를 감안해 상대적인 성취 수준을 파악하기 위해 계산한 점수.
시험이 어렵게 출제되는 경우 표준점수는 높게, 시험이 쉽게 출제되는 경우 표준점수는 낮게 나오는 경향이 있다.
2. 백분위
자신보다 낮은 표준점수를 받은 수험생이 얼마나 있는지를 퍼센트로 나타낸 수치.
예를 들어 자신의 표준점수가 110점이고 백분위가 80이라면, 자신의 점수인 110점 보다 낮은 점수를 받은 수험생들이 전체 응시자의 80%라는 의미이며 이것은 곧 자신이 상위 20%에 있다는 것을 의미한다.
3. 변환표준점수
수능에서 표준점수의 변별력을 높이기 위해 각 대학들이 산출하는 점수.
동일하게 만점을 받았음에도 과목에 따라 표준점수와 백분위의 차이가 크기 때문에 이러한 차이를 보완하기 위해 일부 대학에서 각 영역에 대해 백분위를 바탕으로 한 변환표준점수를 활용하고 있다.
4. 대학 환산점수
영역별 가중치를 고려하여 각 대학에서 최종적으로 산출하는 점수.
자신이 어느 대학에 지원 가능한지를 살펴볼 때는 대학별 환산점수를 보는 것이 효과적이다.
5. 가군, 나군, 다군
각 대학은 가, 나, 다 군으로 나뉜 3개의 군에 배치되어 학생을 선발한다.
각 군에서 하나의 대학 및 모집 단위에만 지원 가능하기 때문에 정시에서는 총 3번 지원할 수 있다.
다만, 과학기술원, 사관학교, 등 일부 대학은 지원 횟수에 제한을 두지 않는다.
6. 수시 이월
수시는 총 6회 지원이 가능하므로, 여러 대학에 합격했을 때 한 곳만 등록하고 나머지는 등록을 포기해야 한다.
이러한 이유로 대학마다 미등록 인원이 발생하기 때문에 해당 인원을 정시로 이월하여 선발하는 것을 의미한다.
7. 추가 합격(충원 합격)
2개 이상의 대학에 합격하여 하나의 대학 등록을 포기하는 경우, 예비 번호를 받은 수험생에게 합격의 기회가 돌아간다.
문과는 서울대, 이과는 메의저 의대와 같은 극상위권 모집단의들을 제외하고는 거의 추가 합격이 발생하기 때문에, 이 추가 합격을 고려하여 정시 지원 전략을 수립하는 것이 중요하다.
8. 추가 모집
추가 합격을 한 학생들까지 등록이 마감된 시점에서 미등록 결원이 발생할 경우 대학은 이를 보충하기 위해 추가 모집을 실시한다.
정시에서 탈락한 학생 중 해당년도에 입학을 원하는 학생들은 정시 모집 결과 후 발표되는 추가 모집을 살펴보는 것도 중요하다.
9. 진학사
아래서 설명할 고속성장분석기와 함께 정시 합격 예측의 양대 산맥을 이루는 사이트.
각 대학별로 모의 지원을 해 볼 수 있고, 그 모의 지원을 한 인원과 작년 커트라인 등의 정보를 이용해 해당 지원자의 그 모집 단위 합격 확률을 알려 준다.
10. 칸수
진학사에서 합격 확률을 나타내는 단위로, 0칸부터 10칸으로 분류되어 있다.
칸수가 낮을수록 합격 확률이 낮고, 높을수록 합격 확률이 높은 것을 의미하며, 7칸 이상인 경우 합격을 확실히 장담해도 되는 것으로 볼 수 있다.
11. 표본
진학사에 모의지원을 한 사람들, 또는 그 사람들의 성적을 일컫는 말이다.
12. 작전세력
진학사 모의지원에서 경쟁자를 몰아내기 위해 표본들을 동원해서 특정 모집단위에 대거 침입하는 이들을 말한다.
이 작전세력으로 인해 칸수가 낮아진 수험생들은 쫄아서 그 모집단위를 지원하지 않게 되고, 그것은 그 '작전세력' 을 동원했던 사람들이 원하는 바와도 같다.
13. 허수
실지원자가 아니면서 모의지원에 들어와 있는 사람들, 또는 그 사람들의 성적을 일컫는다.
14. 점공
매년 정시 원서 지원이 끝나면 진학사에서는 각 모집단위에 실제로 지원한 수험생들을 상대로 그들이 자신의 점수를 공개할 수 있는 페이지를 만드는데, 이것을 '점수 공개' 를 줄여 '점공' 이라 부른다.
15. 고속
위에서 설명한 진학사와 함께 정시 합격 예측의 양대 산맥을 이루는 분석기로, 풀네임은 고속성장분석기이다.
진학사와는 다르게, 액셀 파일로 구성이 되어있고, 점수를 입력하면 존재하는 모든 모집 단위의 합격 확률을 색깔로 나타내 준다.
16. 찐초/연초/노랑/빨강
고속성장분석기에서 합격 확률을 표시하는 단위들로, 찐초>연초>노랑>빨강 순으로 합격확률이 높다.
17. 폭
모집단위에 사람들이 몰려서 예상 입결보다 훨씬 높은 입결이 형성되는 경우.
18. 빵
모집단위에 사람들이 지원하지 않아 예상 입결보다 훨씬 낮은 입결이 형성되는 경우.
19. 침공
이과 계열의 수험생이 문과 학과에 지원하는 것.
이과 계열의 수험생은 일반적으로 문과에 지원했을 때 더 높은 라인의 학교에 갈 수 있는데, 이것 때문에 발생하는 현상이다.
20. 컨설팅
어디를 지원하는 게 합격 확률이 높을지에 대한 상담을 주로 하는 정시 지원 전문 업체들을 말한다.
이 컨설팅 팀을 이용할 땐, 입시 커뮤니티 사이트들을 참고해 현재 본인이 이용하고자 하는 팀의 평판이 어떤지에 대해 알아보는 것이 중요하다.
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기분좋음 사람새끼가되가는거같아서 개강전까지 사람수준의얼굴만들기…제발ㅋㅋ
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7칸 떨어지면 4
복권사야하나여? (그럴일 없는거죠?)
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아니 어떻게 된 게 변표 뜨기 전보다 더 빠지냐
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네
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바지이이 1
바지이이이
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그걸알았으면내가 아직도모솔이겠음?
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뉴비 10일 제한 풀린 이후 적응중 정시까지 다 나오면 더 물갈이되려나
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2024학년도 수능 보고 대학교 1학기 다니고 휴학했습니다 25학년도 수능 봤지만...
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아케인 너무 재밌게 봤는데 영어 공부 할겸, 원어?가 영어인 그런 재밌는 애니...
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존나 외로워서 틴더 깔아본 적 있다 ㅇㅇ
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알바 끝 1
오늘도 수고했다
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https://www.instagram.com/reel/DDkA1aWIsTq/?igs...
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엄… 2배수도 안찼네
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그냥 대놓고 사탐하세요구나 저긴?
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모르겠음
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70명 뽑는 약대 6칸 추합뜨는데 이거 떨어질 수도 있을까요?
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내 이상형 10
XX염색체보유자
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수학강사.. 1
아직도 대성 인강 누구 들을지 못 정했는데 누가 더 좋을까요? 인강 커리는 한 분만...
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제가 바보라 못알아봐요 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅎㅅㅎ
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ㅇㅈ 4
그것은 청바지
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이거 쓰려고 10일을 동굴속에서기다렸습니다진짜로… 원래 수시러였는데 정시를 수시보다...
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어디가 더 합격예측 정확함?
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하루에 공부 3시간은 해야 하는데 그게 안되네 오르비 하기에는 지겨운데 그럼에도...
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좀 더러운 얘긴데 19
다들 겨울에도 겨땀 많이 남? 나 지금 홍수임 거의
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코트입고싶은데.. 14
코트입고 혼밥은 진짜 에바야..
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하기귀찮아서 걍상시접속했음
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그런건없음
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생1 생2 0
둘다 노베라는 가정 하에 최대표점, 서울대 목표로 하면 뭐가 나을까요?
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탕후루 맛있게ㅛ다
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김범준 스블이랑 페이스 메이커 난이도는 전체적으로 어떤가요 그
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24수능 1등급인데 25학년도6평3등급이였어...
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대학생활 재밌게 즐기기 + 알바로 한달에 100정도 벌기 + 학점 상위권...
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외대 가능?? 6
어문 다 상관없어요 이 성적으로는 과 상관없이 어디까지 갈 수 있나요? 교차도 괜찮아요
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수능원점수 13
92 92 ? 48 37 ㅇ ㅏ.
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거기 아파트 단지 음산한 분위기 내 취향임
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심지어는 69 5050인데 수능3인 사람도 많이보임….
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꿨음 ㅈㄴ무릎꿇고 기어다님 내가
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ㅇㄷ감?
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올해 수능원점수 15
나도 트렌드 따라간다 91 88 47 45 하 근데 초라하기 짝이 없네.....
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2406 89 2409 92 2411 85 2506 100 2509 98 2511 97 언매입니다아
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저런..... 시원하게 화작 86점 입갤 ㅋㅋ 1년만에 한거랑 연계 안한걸로 자위중 ㅋㅋ
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역대 평가원 수학 점수 12
미적 2406 66 2409 73 2411 89 2506 96 2509 96...
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수능때 1 나올줄 알았는데 69수 원점수가 89 91 91인데 9모때는 저게 3...
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올해 수능 원점수 15
95 100 2 50 44 이렇게 보니까 존나잘봤네
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둘 중 하나 고르기 1. 경희대(합격확률 80%), 외대, 홍대 2....
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올해 과탐 성적 변화 10
물/생 2506 48/50 2509 50/50 2511 42/40 아.
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이거 정상임? 8
4수만에 목표를 이룰 수 있는 점수를 받았는데 걍 뭘 하든 즐겁지가 않고 공허함....
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대체 뭐로 불타고 있는건지 모르겠네
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깔수가없네 내신이라도 까야하나 저 이번 2학기 내신 수학 98임
작전세력 모집합니다
폭 = 폭발
빵 = 빵꾸 = 펑크 까지 적어주시면 좋을거같아요
+ 스나 추가해주세요!
좋은 글 잘 봤습니다