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시간 빠르네
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과탐 가산 반영으로 계산해보니까 사탐런으로는 무리던데 내 계산이 틀렷을수도잇음
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허허......... 인강민철도 지금 리트 많나요? 교육청이 더 많기는한데 그래도...
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서고연한경외홍 흐흐흐 타대인척 하기 좋네요
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탈릅의 빈 자리를 뉴비로 채워야겠어요 가는 사람 못 잡았으니 오는 사람 환영하기
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12시간 잤네 4
암튼 얼버기 ㅇㅇ
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5배수 가능하다 봄?
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날짜랑 시간좀 알려주세요
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중경시 이상 학력이 꽤 돼요.... 우리과에도 돈통이 없지는 않고요.
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특히 올해 지문은 내가 현장에서 못본 것도 보이니까 신기함
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그냥 조발해 짜증나게 하지 말고
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다 같이 관악에서 봐요
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공부 집중도 잘 안되고 아침부터 지금까지 졸다가 공부하다 그냥 10분정도 자다가...
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제 성적 대입해 보고 싶은데ㅠㅠ
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지금으로부터 6년전에 영재원 수업듣던 그 건물에서 서울대 2차 면접봤다는거 자체가...
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보통 공부를 잘하든 못하든... 솔직히 타인의 생각 같은거 별 관심 없는데 수능공부...
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건대 가야지 10
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그게 나야 바 둠바 두비두밥~ ^^
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그냥 내가 생각하는 대학 서열
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***초긴급) 전적대 자퇴 이럴 경우에 문제없을까요? 0
현재 정시 점공을 봤을 때 안정적인 곳은 별로 없어서 2월까지 기다려야 하는...
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수능 국어 공부 한번도 제대로 해본 적 없는데 교육청/평가원 모의고사는 2~3등급,...
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문제 조건을 잘 모르겠어서 그냥 그래프만 계속 그려보고 있네요.. 수학황 형님들...
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혹시 최초합 커트라인 환산점수가 몇점이신지 알려주실 수 있나요? 성대 성균관대 약대 점공 조기발표
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망했잖아??
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그 추리력으로 과학연구하는게 더 돈 많이 벌거같은데
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왠지 오늘따라 사범대 주변에 사람이 많다더니
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극장에서 본 영화만 포함했습니다. 재수생 주제에 영화 개많이 봤다는 건 안비밀 읍읍...
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혹시 질문 가능?
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중앙대 등록금 0
2월 10일까지 기다렸다가 내면 되나요?? 지금 따로 등록 할 건 없죠..? 걍...
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전 ㄹㅇ 별볼일 없는 학교인데도 이럼
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근데 궁금한게 0
학부대학이나 자전처럼 정원 몇백명씩 있는 과는 새터나 엠티갈때 어케 가요? 따로 조를 나눔?
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허수표본 많나여 4
예비5-6사이에 3명이나있을 수 있나유??
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1[방송 : 관리사무소에서 알립니다.]에브리 파크 아파트 101동 곳곳의 스피커가...
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과외 잡고 수업료를 1/1에 받아서 그 때 첫 장문의 문자를 보낸 후...
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올해목표 0
과외 재수 병행하면서 순자산 3000모으고 의치한 드가기
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암어 세비지~ 1
https://youtu.be/EOxj2ROIxok?si=cvs6yd-LN2w_Znrf
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면접 어렵다고 하시는..
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구라핑이고 서강대와 고려대는 조발을해라!
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ㅜㅜㅜㅜㅜㅜㅜㅜㅜㅜㅜㅜㅜㅜㅜ
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ㅈㄱㄴ 2월 중순 전까지 국어 수학만 스카에서 하고있으려 하는데 국어는 뭐하고...
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술 안마셔야겟다 2
친구들끼리 2박3일 놀러가서 첨으로 술 마셨는데 담날부터 다리가 겁나 아프네 ㅋㅋ...
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보셨으면 이제 나가쇼 ㅋㅋㅋ
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성균관대 합격생을 위한 노크선배 꿀팁 [성대25][학교 홈페이지 및 GLS사용법] 0
대학커뮤니티 노크에서 선발한 성균관대 선배가 오르비에 있는 예비 성균관대학생,...
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일단 예체능쪽 실기평가가 1월 22일까지. 그래서 22일까진 가능성이 희박합니다...
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나만 엄청 어려웠나... 상상하지도 못했던게 나와서 ㄹㅇ 진짜 큰일날뻔
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나의목표설수의 0
언매미적화2생2 꿈은 크게가지는거랫어
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세 명의 총잡이가 서로 결투를 벌인다. 미스터 블랙은 백발백중, 명중률 100%의...
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https://orbi.kr/00071312010 ㅠㅠ다보탑님 안되셨는지 중대...
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코감기 배탈 정도는 집에서 자가치유 해야지 진료비가 너무 싸서 그래
RL은 요즘 분위기나 동향이 어떤가요
RL 연구는 옛날(10년대 중후반)에 비하면 망했죠
근데 현업에서 계속 쓰긴 하는 걸로 알아요
인기가 도로 시들해졌나 보네요... 요즘 가장 핫한 건 NLP랑 비전인가요?
RL이라는 건 학습 방법론이고
NLP랑 Vision은 처리하는 데이터에 의한 분류이죠
아예 다른 관점인데 요새 가장 핫한 건 NLP랑 Drug/Material discovery 등등 있습니다
방법론 중에 핫한 건 저도 잘 모르겠네요
요새 워낙 연구가 많아서 저도 제 분야 말고는 잘 안 읽어보는지라
Drug discovery는 올해 노벨상 받은 DeepMind의 AlphaFold처럼 단백질 구조 예측하고 신약 개발하고 하는 bioinformatics 분야입니다
아무래도 강화학습을 적용하는 분야는 다소 한정적인 편이니(배움이 짧아 제가 틀렸을 수,,) 별 생각 없이 그렇게 묶어서 말했네요 ㅠ material discovery는 어떤 분야인가요?
신소재 연구를 AI로 조진다고 생각하시면 돼요 ㅋㅋ
RL을 쓰는 게 효과적인 도메인이 한정적인 건 사실입니다
신기하네요.. 재료랑 화학 쪽도 좀 알아야 필드로 진입하거나 괜찮은 성과를 낼 수 있을 것 같은데 역시 세상에 대단한 사람은 많군요
제가 그 쪽 연구를 해보지는 않았지만 아마 재료과학이나 화학, 생리학 쪽에 깊은 지식이 없어도 상관 없는 걸로 알고 있습니다. 솔직히 저런 연구를 하면 필요한 몇 개의 과목에 해당하는 공부는 해야 하긴 하는데 그 정도는 다들 하죠.
앗 댓글 다는 사이에 내용 추가하셨군요 감사합니다
생물정보학 하는 분들을 은근히 많이 본 것 같은데 이쪽으로 빠지는 컴공/전산 분들이 많으신가요?
꼭 bioinformatics를 하려고 한다기보다 그 분야가 알고리즘이나 AI 연구에서 큰 도메인이긴 합니다. 그리고 뭣보다 미국에서는 아주 큰 돈이 되는 분야니까요.
같은학교기준 화학과랑 기공중에 고민한다면 어느 곳에 지원하실거 같나요?
주관적인 선호도 빼고 객관적인 미래/전망만 본다면요
우선 학과를 선택할 때 주관적인 선호도를 배제하고 결정하는 건 별로 좋은 방식은 아닙니다.
국내에서 학사/석사 졸 하고 취업하실 거면 그냥 닥치고 기계공학(꼭 기계가 아니더라도 공학)을 하는 게 맞습니다.
박사는 미래/전망 가지고 논할 수 있는 게 아닙니다.
서성한라인에서 화학공학과 신소재공학과 고분자공학 나노공학 산업공학 기계공학 중 어느 과를 가장 추천하시나요? 적성은 다 비슷비슷한거 같아서..
화학공학이나 기계공학이요
화학이랑 기계는 살짝 결이 달라서 끌리는 거 하심 돼요
의대에서 공대대학원 어떻게 보시나요?
굳...이?
양자컴퓨터 전망 어떻게 보시는지 궁금합니다!
아직은 잘 모르겠어요
제가 양자컴퓨팅 쪽으로는 기술적 이해가 떨어져서
서울대 물리교육과 와 고려대 전기전자공학부 중에 어느쪽이 벨류가 더 높다고 생각하시나요?
이것저것 생각해봤을 때 전 고대인 거 같은데 사회가 그렇게 생각해줄지는 의문이네요
1. (비슷한 질문 여러번 해서 죄송합니다 칸수가 시간이 갈수록 떨어지네요ㅜㅜ) 설카포 ai 대학원 진학을 목표로 한다면 고려대 수학교육과 vs 한양대 컴퓨터소프트웨어학과 어디가 더 나을까요? 전자의 경우 컴퓨터 이중전공, 후자의 경우 수학과나 데이터 복전 생각중입니다. 관심분야 내에선 학교를 높이고싶다는 욕심이 컸었는데 수학은 좋다만 교육쪽은 생각해본 적이 없어서…
2. 현재 나이가 현역인데 서울대, 카이스트 목표로 재수하는 건 어떻게 생각하시나요? 그냥 대학 진학 후 전공 공부에 집중하는게 더 효율적인가요?