정보) 컴퓨터공학과 과목 맛보기 - 3. 인공지능(2)
게시글 주소: https://old.orbi.kr/00066248853
1편에서는 어떤 내용을 배우나 살펴봤고
2편에서는 실제로 나왔던 과제에 대해 간단히 살펴보겠습니다.
------------------------------------------------
아무래도 인공지능에 대해 처음 공부하는 학생들이 많은 만큼,
간단한 분류 모델을 만들어보는 것이 과제였습니다.
이것도 3년 전에 했던 과제였던 만큼 지금 보면 많이 뒤쳐진 걸 수도 있습니다.
Chest X-ray Image가 모여있는 Dataset을
Bacterial Pneumonia / Viral Pneumonia / Normal으로 분류하는 게 미션입니다.
(이런 사진이 모여 있다고 생각하시면 됩니다.)
저도 왜 저게 저렇게 분류되는지는 모릅니다.
아마 의대 다니면 알게 되겠죠..
학습을 시킬 때는 균형 잡힌 학습이 중요합니다.
우리가 수능 공부를 할 때도 수1, 수2, 선택 과목 모두 골고루 하지 않습니까?
이 친구도 각 분류를 고루 학습해야 분류도 잘 할 수 있습니다.
과제에서 주어진 데이터셋을 까보니까 왼쪽처럼 불균형하더군요.
그래서 데이터가 적은 쪽의 사진을 좌/우를 반전시켜서 뻥튀기를 해줬습니다.
그리고 학습 시키기 전에 X-ray 사진의 크기를 통일해줍니다.
전부 제각각이면 이거로 학습을 할 수가 없거든요.
인공지능 학습에서는 알고리즘을 선택하는 것도 중요하지만
위와 같은 데이터 전처리(Preprocess) 과정도 중요합니다.
보통 이런 이미지 관련 문제는 CNN으로 해결합니다.
CNN은 진짜 간단히 말하면 사진에서 특징을 뽑아내서 학습을 하는 알고리즘입니다.
근데 전 CNN 말고 다른 건 없을까 싶더라고요. 도대체 무슨 깡이었는지
관련해서 논문을 읽다가 이런 걸 발견해서 한번 써봤습니다.
간단히 말하면 위에 CNN 구조에서 맨 마지막 단계인 FC Layer 대신에
다른 지도 학습 알고리즘을 갖다 쓴다는 내용입니다.
이렇게 해봤더니 정확도가 87.48% 나왔네요.
나쁘지는 않은데, 별로 좋지도 않은 결과가 나왔습니다.
역시 안 쓰는 이유가
그 다음으로는 그냥 CNN 써봤습니다.
저는 RTX 3060이라는 좋지도 나쁘지도 않은 그래픽카드를 사용 중이라서
그렇게 성능이 좋고, 구조가 복잡한 모델로 학습을 시키지는 못 했습니다.
그냥 간단한 ResNet이라는 모델을 갖다 사용해봤습니다.
NN에서는 Layer가 깊어질 수록 여러 역효과가 나타나는데,
Residual Block이라는 것을 통해 문제를 해결한 모델입니다.
이게 거의 10년 다 되어가니까.. 진짜 오래 된 모델이긴 합니다.
원래 그냥 만들어진 거 갖다 쓰면 되긴 한데 연습도 할 겸 그냥 만들어봤습니다.
학습을 진행할 때마다 Loss는 줄고, Accuracy는 증가하는 걸 볼 수 있습니다.
Loss는 정답에서 얼마나 벗어났는 지를 보여주는 지표라고 보시면 됩니다.
값이 작을 수록 좋겠죠?
2023학년도 수능 국어 '최소제곱법' 지문 아시죠?
인공지능의 학습이란 간단히 말해 이 '편차 제곱', 즉 Loss를 줄여나가는 거라고 보시면 됩니다.
(물론 손실 함수에는 Mean Squared Error 말고도 많이 있습니다.)
정확도가 93.11% 나왔군요.
ResNet 중에서도 제일 간단한 ResNet18을 갖다 써봤는데도 많이 올랐네요.
------------------------------------------------
이 과제는 진짜 처음 인공지능을 배우는 학생들에게
인공지능이 무엇인지 공부해보라는 취지로 내준 과제라고 생각이 듭니다.
이 과제하면서 의료 AI와 같은 쪽에 관심을 갖게 되었고
원래는 복학하면 관련 랩실에 들어가 볼까 했었는데
요런거 연구하는.. 홈페이지 (링크)
어쩌다 보니 의대에 와있군요.
역시 AI보다는 Domain Knowledge를 배우는게
영상이 제 성격에도 딱 맞을 거 같은데 초인기과이다 보니.. 쉽지 않겠죠
아무튼 오늘 글은 여기까지고요.
나중에 시간 날 때 다시 돌아오겠습니다.
제가 적은 글 (클릭하면 연결)
3. 컴퓨터공학과 과목 맛보기 - 2. 시스템프로그래밍(1)
4. 컴퓨터공학과 과목 맛보기 - 2. 시스템프로그래밍(2)
(현재 글) 6. 컴퓨터공학과 과목 맛보기 - 3. 인공지능(2)
0 XDK (+0)
유익한 글을 읽었다면 작성자에게 XDK를 선물하세요.
-
으 너무 급발진이었더..
-
코큰마녀 아카네의 영접까지...
-
아님 이제 다 사탐만하려나
-
ㅇㅈ(재탕) 2
.
-
나에게도 사랑이 오나?
-
입결표에 옆에 누적 이라고 뜨는거
-
내 야매풀이대로하면 이건 3점짜리 문제여야함
-
수학 1등급 있음?? 10
님들은 엔제 많이 vs 실모 많이 뭐를 선호하시나요.. 저 1컷 정도 실력인데 ㄹㅇ...
-
까였다 ㅠ 20
하..
-
문학 독서 각각 한지문인데 양 적지는 않나요??? 2일차를 하루에 하는게좋을까요
-
서울대 ~ 중앙대
-
뭐 때문에 좀 표현이 이상하다고 느껴졌지...
-
벅벅 풀어보고싶은데 4따리라서 아직 못풀듯.... 9평전까지 실력 올린담에 벅벅풀어야징
-
ㅇㅈ 0
유튜브 좋아요목록ㅇㅈ
-
10초삭 25
-
왜 25수능 시즌임? 그때 네모새끼 이러면서 욕하는 행님들은 다 어디감
-
관악산에서 노루가 뛰논다 영작 노루는 단순한 deer가 아니더라고,,,
-
난 쉬림프 플랫브레드 슈레드치즈 오이 토마토 양상추 랜치 스위트칠리 ㅎㅎㅎ
-
못생긴 사람은 2
ㅇㅈ 못함 그게 나임 개슬프네 구경이나 할련다
-
보내달라고
-
아무도 궁금해하지도 않아 관전만 하겠어요
-
오늘이 젤 위험했다 15
대충 덕코 다 털고 탈릅하랴고 했던게 이번이 3번째인데.. 근데 이거 맞나?
-
ㅎ후
-
기아팬들은 바라만봐도 배부르겠네 얜 믈브보내라
-
ㅇㅈ 3
지금 듣는 노래 ㅇㅈ
-
당신은 수험판 중독입니다…
-
ある美しい日になったら私たち一緒に花を話しましょう
-
ㅇㅈ 4
급해요..
-
소주가 차오르니 2
갑자기 개뻘짓을 싶어졌다 전남친한테 전화하는 것보단 ㅇㅈ메타 참전이 더 낫겠지?
-
22수능처럼 나올 때 한정임 요즘 국어면 나도 그저 한마리의 허수 재수생일 뿐...
-
여붕이 ㅇㅈ 11
흐흐흐
-
죽어
-
난 몬생겼다
-
경험자가 하면 후회한데요..
-
오늘은 3
없습니다 오늘 평소보다 더 못생겨서
-
ㅇㅈ합니다잇 ~ 현재 150명 ~
-
이번엔 되게 빨리 닫았는데
-
ㅇㅈ메타 안대애
-
저랑 맞팔해요 5
맞팔구
-
흐음.... 덕코가 마렵기도 하고...
-
...ㅅㅂ 안되면 뭐 안할거임? 안되더라도 되게만들자 국어는 3임
-
배터리 없는데..!
-
아
-
ㅇㅈ 11
.
-
언제 지우지
-
좋아하는애가 많이 힘들어해서 남소도 해주고 남소해줄때 술마시고 엥기길래 칼차단했고...
-
비비하고 사펑은 근데 진짜 국가에서 강제로 보게 시켜야됨 1
살면서 영상, 글 보고 운적은 이 두개가 처음이자 마지막임
쓱 그림만 훑어봤는데 어질어질하네요
머신러닝 장점: 코딩한 노력에 비해 결과가 간지나서 뽕찬다
단…점? 데이터 구하고 전처리가 빡센데 안하면 결과가 간지나지 않는다
그니까 사이버춘식이를 만든다는거죠?
Convolution 맛있다
3060 ㄱㅁ
ㅇㅇㄱ
내년부터는요 저랑요! 의학공부를요! 같이해요!